1. AIとは何か？
- 人工知能（AI）の定義
人 - 間の知的な作業を模倣する技術。機械学習、ディープラーニングなどの手法が含まれる。
- AIの進化
1950年代の誕生から現在までの進化を簡単に説明。
2. AIの主な種類
- 弱いAI（Narrow AI）
特定のタスクを遂行するAI。例：音声アシスタント、検索エンジン。 - 強いAI（General AI）
人間と同じように柔軟な知能を持つAI（現在はまだ実現していない）。 - 生成AI（Generative AI）
テキスト、画像、音楽などを生成するAIの活用例。
3. AIの活用事例
- ビジネス
顧客サポート、マーケティング、自動化ツール。 - ヘルスケア
疾患の予測、診断、治療計画の支援。 - エンターテインメント
映画やゲームの制作、パーソナライズされた推奨。 - 教育
カスタマイズされた学習プランの提供。
4. AI導入のメリットと課題
- メリット
生産性向上、コスト削減、データ活用の効率化。 - 課題
プライバシー、倫理、データバイアスの問題。
5. 今後のAIの可能性
- トレンド
自動運転、医療AI、気候変動対策への貢献。 - 課題解決への期待
社会問題や地球規模の課題解決への道筋。
